DeepSeek-R1对踝关节骨折急诊诊断的准确性和有效性分析——袁玉松等(2026·中华创伤杂志·n=173·回顾性队

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研究概况:3名高级职称骨科医师共同诊断 > 对比:DeepSeek-R1 vs 2名初级职称影像科医师(初步诊断)+ 亚组58例整合病史后再对比。

研究概况

> **金标准**:3名高级职称骨科医师共同诊断 > **对比**:DeepSeek-R1 vs 2名初级职称影像科医师(初步诊断)+ 亚组58例整合病史后再对比

🤔 常见问题

❓ 关于骨科的最新研究发现是什么?

研究概况:3名高级职称骨科医师共同诊断 > 对比:DeepSeek-R1 vs 2名初级职称影像科医师(初步诊断)+ 亚组58例整合病史后再对比。

❓ 这项研究是如何设计的?

> **金标准**:3名高级职称骨科医师共同诊断 > **对比**:DeepSeek-R1 vs 2名初级职称影像科医师(初步诊断)+ 亚组58例整合病史后再对比

❓ 现在AI大模型DeepSeek看脚踝骨折CT报告

诊断准确率96.5%,和初级影像科医生差不多——甚至略好一点(91-94%)。而且AI看一个病人只要半分钟,医生要6-8分钟。如果把病人的病史信息也输进去,准确率能到98%。

📊 关键数据

诊断准确性DeepSeek-R1=**96.5%(167/173)**影像科医师1=91.3%(158/173)影像科医师2=93.6%(162/173)
Kappa(vs DS-R1)DeepSeek-R1=—影像科医师1=0.78(95%CI 0.67,0.83)**P<0.001**影像科医师2=0.76(95%CI 0.71,0.80)**P=0.001**
平均诊断时长DeepSeek-R1=**0.5 min/例**影像科医师1=6.7 min/例影像科医师2=7.9 min/例
诊断准确性DeepSeek-R1 A=**98.3%(57/58)**影像科医师1=89.7%(52/58)影像科医师2=91.4%(53/58)
Kappa(vs DS-R1 A)DeepSeek-R1 A=—影像科医师1=0.80(95%CI 0.69,0.87)**P<0.001**影像科医师2=0.78(95%CI 0.75,0.81)**P<0.001**
平均诊断时长DeepSeek-R1 A=**0.4 min/例**影像科医师1=6.5 min/例影像科医师2=7.2 min/例

💡 给患者的建议

📖 信息来源:中华创伤杂志 2026年1月第42卷第1期 | 中日友好医院创伤骨科 / 北京大学人民医院创伤骨科